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記一次內存占用問題的調查過程

2020.02.21

發布者:廣州小碼王教育

  最近在維護一臺CentOS服務器的時候,發現內存無端"損失"了許多,free和ps統計的結果相差十幾個G,搞的我一度又以為遇到靈異事件了,后來Google了許久才搞明白,特此記錄一下,以供日后查詢。
  雖然天天都在用Linux系統辦公,其實對它的了解也不過爾爾。畢業幾年才邁入"知道自己不知道"的境界,我覺得自己絲毫沒有愧對萬年吊車尾這個稱號 :(
  同事說有一臺服務器的內存用光了,我連上去用free看了下,確實有點怪。

$ free -g
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:            15         15          0          0          2          0
/+ buffers/cache:         12          2
Swap:           17          0         17

  這臺服務器有16G內存,但是結果顯示除了2G左右的文件Buffer緩存外,其余十幾G都被確確實實的用光了。(free按1024進制計算,總內存可能比實際偏小)
  這里大概介紹下free結果的含義:

/totalusedfreesharedbufferscached
Mem總物理內存當前使用的內存(包括slab+buffers+cached)完全沒有使用的內存進程間共享的內存緩存文件的元數據1緩存文件的具體內容1
/+ buffers/cache當前使用的內存(不包括buffers+cached,但包括slab)未使用和緩存的內存(free+buffers+cached)
Swap總的交換空間已使用的交換空間未使用的交換空間

  然后top看了下,沒有特別吃內存的程序。用ps大概統計下所有程序占用的總內存:

$ ps aux | awk '{mem += $6} END {print mem/1024/1024}'
0.595089

  結果顯示所有進程占用的內存還不到1G,實際上,因為free, ps的統計方式的差別和Copy-on-write和Shared libraries等內存優化機制的存在,這兩者的統計結果通常是不一樣的。但是一般情況下**不會相差十幾個G,肯定是有什么隱藏的問題,Google了許久后發現,free沒有專門統計另一項緩存: Slab。
  Slab Allocation是Linux 2.2之后引入的一個內存管理機制,專門用于緩存內核的數據對象,可以理解為一個內核專用的對象池,可以提高系統性能并減少內存碎片。(Linux 2.6.23之后,SLUB成為了默認的allocator。)
  查看Slab緩存

$ cat /proc/meminfo

其中,Slab相關的數據為

Slab:             154212 kB
SReclaimable:      87980 kB
SUnreclaim:        66232 kB

SReclaimable(Linux 2.6.19+)都是clean的緩存,隨時可以釋放。回到之前的內存問題,我查了下那臺服務器上Slab占用的內存:

$ cat /proc/meminfo | grep Slab
Slab:         12777668 kB

  12G的Slab緩存,有意思的是free把Slab緩存統計到了used memory中,這就是之前那個問題的癥結所在了。
  另外,還可以查看/proc/slabinfo(或使用slabtop命令)來查看Slab緩存的具體使用情況。結果發現,ext3_inode_cache和dentry_cache占用了絕大部分內存。
  考慮到這臺服務器會頻繁地用rsync同步大量的文件,這個結果也并不意外。
  先說明一下,如果問題僅僅是Slab占用了太多的內存(SReclaimable),那么通常不需要太操心,因為這根本不是個問題(如果是 SUnreclaim太多且不斷增長,那么很有可能是內核有bug)。但是,如果是因為Slab占用內存太多而引起了其他的問題,建議繼續閱讀。
  清除Slab可回收緩存
  通過/proc/sys/vm/drop_caches這個配置項,我們可以手動清除指定的可回收緩存(SReclaimable)2。

echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches

  上面的命令會主動釋放Slab中clean的緩存(包括inode和dentry的緩存),然后再free -g一下,未使用的內存陡增了十幾個G。。。
  需要注意的是,手動清除緩存可能會在一段時間內降低系統性能。原則上不推薦這么做,因為如果有需要,系統會自動釋放出內存供其他程序使用。
  另外,手動清除Slab緩存是一個治標不治本的辦法。因為問題不在Slab,而在于我們那個會引起Slab緩存飆漲的進程(我這里應該是 rsync)。實際操作的時候發現,清除緩存一段時間后,Slab緩存很快又會“反彈”回去。如果需要治本,要么搞定問題進程,要么修改系統配置。
  調整系統vm配置
  風險預警: 調整以下系統配置可能會對系統性能造成負面影響,請仔細測試并謹慎操作。
  /etc/sysctl.conf里有幾個對內存管理影響比較大的配置,以下配置項的文檔見vm.txt。
  vm.vfs_cache_pressure
  系統在進行內存回收時,會先回收page cache, inode cache, dentry cache和swap cache。vfs_cache_pressure越大,每次回收時,inode cache和dentry cache所占比例越大3。
  vfs_cache_pressure默認是100,值越大inode cache和dentry cache的回收速度會越快,越小則回收越慢,為0的時候完全不回收(OOM!)。


  圖片取自The Linux Kernel's VFS Layer
  vm.min_free_kbytes
  系統的"保留內存"的大小,"保留內存"用于低內存狀態下的"atomic memory allocation requests"(eg. kmalloc + GFP_ATOMIC),該參數也被用于計算開始內存回收的閥值,默認在開機的時候根據當前的內存計算所得,越大則表示系統會越早開始內存回收。
  min_free_kbytes過大可能會導致OOM,太小可能會導致系統出現死鎖等問題。
  vm.swappiness
  該配置用于控制系統將內存swap out到交換空間的積極性,取值范圍是[0, 100]。swappiness越大,系統的交換積極性越高,默認是60,如果為0則不會進行交換。
  man proc
  The Linux Kernel's VFS Layer
  The VFS in Linux Kernel V2.4
  openSUSE: System Analysis and Tuning Guide, Chapter 15. Tuning the Memory Management Subsystem
  Red Hat Enterprise Linux, 5.5 Tuning Virtual Memory
  Odd behavior
  Wikipedia:Slab allocation
  Linux System IO Monitoring
  Paging
  Understanding the Linux Virtual Memory Manager
  Understanding the Linux Kernel, 3rd Edition
  1 2
  Red Hat Enterprise Linux,5.1 Checking the Memory Usage,引用于2014-12-12。
  Linux kernel documentation, sysctl#vm,引用于2014-12-12。
  @TODO: 需要查看相關內核代碼來確認,不過看vm.txt里的描述應該是這個意思。

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