·副院長(zhǎng)·榮獲哈斯杰出講席教授稱(chēng)號(hào)·榮獲美國(guó)法學(xué)院協(xié)會(huì)學(xué)術(shù)論文比賽榮譽(yù)獎(jiǎng)·榮獲耶魯大學(xué)網(wǎng)絡(luò)犯罪獎(jiǎng)榮獲加州大學(xué)洛杉磯分校威廉姆斯項(xiàng)目的杜克米爾獎(jiǎng)作品《源代碼保密的悖論》入選2019年度知識(shí)產(chǎn)權(quán)文章多次在《紐約時(shí)報(bào)》、《華盛頓郵報(bào)》和CNN等媒介發(fā)表文章和學(xué)術(shù)講座曾被前美國(guó)商務(wù)部長(zhǎng)評(píng)選為首屆數(shù)字經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)委員會(huì)的成員曾擔(dān)任專(zhuān)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟律師，以及法院法官秘書(shū)

·擔(dān)任多所外國(guó)高校的博士論文審稿人·擔(dān)任多個(gè)國(guó)際期刊的顧問(wèn)編委·發(fā)表期刊及會(huì)議論文60余篇，專(zhuān)著兩部

Program Introduction課題簡(jiǎn)介人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、社會(huì)學(xué)、公共管理、法學(xué)、政治學(xué)近年來(lái)，人工智能獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，已從“未來(lái)”走向了現(xiàn)實(shí)。它不僅讓生產(chǎn)率得到了大幅度的提升，同時(shí)也幫助人們解決很多過(guò)去難以應(yīng)對(duì)的問(wèn)題，正日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，這給人們帶來(lái)了很多美好的憧憬。但與此同時(shí)，其迅猛發(fā)展也帶來(lái)了很多新的問(wèn)題。例如，由人工智能引發(fā)的就業(yè)狀況、安全性能、隱私系統(tǒng)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)、算法合謀等相關(guān)問(wèn)題，都讓人們感到十分困惑。目前，如何應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題帶來(lái)的挑戰(zhàn)？已然成為擺在人們面前的一道難題，而要破解這一難題，就要依靠法律和公共政策的有機(jī)配合。現(xiàn)如今，各國(guó)加緊立法，就是為了填補(bǔ)人工智能領(lǐng)域在法律方面的空白，以便遇到相關(guān)問(wèn)題時(shí)有法可依、有章可循。這一工作的意義不可否認(rèn)，同時(shí)，加快公共政策的出臺(tái)，用以解決或支持立法同時(shí)也不容忽視。本課題旨在帶領(lǐng)學(xué)生了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和許多相關(guān)應(yīng)用程序背后的技術(shù)，從而深入探討針對(duì)此類(lèi)技術(shù)設(shè)置的重要法律和公共政策的相關(guān)含義。教授將結(jié)合互動(dòng)練習(xí)和課題討論，以支持參與者增強(qiáng)其對(duì)于人工智能及相關(guān)法律、政策的學(xué)習(xí)和理解能力，并與每個(gè)學(xué)生一起探討和開(kāi)發(fā)各自的研究主題。在整個(gè)課題里，因?yàn)橛性S多要探討的案例仍是尚未解決的問(wèn)題，這也為參與課題的同學(xué)們提供了能夠開(kāi)辟新研究課題的可能性。最后，在教授的帶領(lǐng)下，同學(xué)們將使用批判性思維來(lái)討論和分析問(wèn)題，最終得到飛躍性的學(xué)術(shù)進(jìn)步。

Program Highlights科研要點(diǎn)人工智能的問(wèn)題人工智能的問(wèn)題是指對(duì)于人工智能系統(tǒng)的道德和社會(huì)責(zé)任問(wèn)題的關(guān)注和研究。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的社會(huì)和道德問(wèn)題不斷涌現(xiàn)，如人工智能的隱私保護(hù)、自主決策、歧視、偏見(jiàn)、監(jiān)管以及對(duì)人類(lèi)工作和生命形式的影響等等。人工智能技術(shù)的進(jìn)步雖然為人類(lèi)帶來(lái)了許多便利，但也需要我們認(rèn)真思考和解決問(wèn)題，同時(shí)制定相應(yīng)的政策和規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的正當(dāng)合理應(yīng)用，不影響人類(lèi)自身的價(jià)值和利益。·人工智能對(duì)工作的影響人工智能在許多職位中的應(yīng)用是不可避免的，它已經(jīng)開(kāi)始改變工作的性質(zhì)和人們對(duì)工作的看法。一方面，人工智能可以自動(dòng)化一些重復(fù)性、繁瑣或危險(xiǎn)的任務(wù)，從而可以減少人類(lèi)勞動(dòng)力的需求，提高效率和降低成本。另一方面，它也會(huì)創(chuàng)造新的工作機(jī)會(huì)，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能工程師等。同時(shí)，人工智能也會(huì)帶來(lái)更高層次的工作需求，如新技能的學(xué)習(xí)、能力的提升等。·人工智能與政府人工智能對(duì)政府的影響非常大，它可以提供更好的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，幫助政府更準(zhǔn)確地制定政策。例如，政府可以利用人工智能技術(shù)收集和分析大量的數(shù)據(jù)，快速找出問(wèn)題和趨勢(shì)，從而更及時(shí)地作出決策。此外，政府部門(mén)還可以利用人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化辦公效率和服務(wù)質(zhì)量。例如，政府可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)自動(dòng)化某些行政程序，如申請(qǐng)政府服務(wù)、領(lǐng)取證件等等。這樣既可以減少政府工作人員的工作量，節(jié)省時(shí)間和成本，又可以提供更高效的服務(wù)。然而，人工智能的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了一些擔(dān)憂。例如，人工智能技術(shù)可能會(huì)導(dǎo)致大量的工作崗位被取代，從而引起失業(yè)問(wèn)題。因此，政府需要采取一些措施來(lái)保護(hù)受影響的人群，并制定相關(guān)政策來(lái)適應(yīng)這一趨勢(shì)。

Instructor Team師資配置· Foreign Professor海外在職終身教授領(lǐng)銜，傳授領(lǐng)域前沿知識(shí)與高水準(zhǔn)研究方法· Domestic Professor“”大學(xué)在職教授/副教授領(lǐng)銜，增進(jìn)專(zhuān)業(yè)理解力，補(bǔ)充知識(shí)版圖· Teaching Assistant輔助課題答疑、知識(shí)鞏固，科研心得與專(zhuān)業(yè)知識(shí)分享· Writing Instructor論文1V1輔導(dǎo)，傳授論文寫(xiě)作技巧與方法，論文規(guī)劃、寫(xiě)作、投稿、檢索、發(fā)表全程指導(dǎo)· Student Coordinator科研項(xiàng)目全程跟進(jìn)服務(wù)，為項(xiàng)目的平穩(wěn)進(jìn)行保駕護(hù)航